Analysera detta: Klimatförändringar kan göra mat mindre hälsosam

Förklarare: Global uppvärmning och växthuseffekten

Efter att ha skördat växterna mätte forskarna deras nivåer av vitaminer, mineraler och andra näringsämnen. Och växter som odlats med mer CO₂ var mindre näringsrika. Till exempel hade vete och ris lägre proteinnivåer. De hade också mindre zink och järn, liksom ärtorna och sojabönorna. Cirka två miljarder människor världen över får redan inte nog av dessa mineraler. De flesta människor är beroende av spannmålsgrödor, som vete och ris, för att tillgodose sina kostbehov av både zink och järn. Om halterna av sådana näringsämnen sjunker kan människor utsättas för en ännu större risk att bli sjuka.

Människor som ersätter socker och stärkelse med protein löper en större risk för högt blodtryck och hjärtsjukdomar, har amerikanska studier visat.

Forskare vet ännu inte varför CO₂ påverkar nivåerna av dessa näringsämnen. Men de nya rönen tyder på att forskare kanske vill försöka föda upp nya sorter av grödor som är mindre påverkade av CO₂. På så sätt kommer människor fortfarande att få mest nytta av sina grönsaker och spannmål.

Data Dive:

Analysera grafen och svara på frågorna nedan:
1. Ett spridningsdiagram är en uppsättning datapunkter plottade längs vertikala och horisontella axlar. Räknas denna graf som ett spridningsdiagram? Varför eller varför inte? Vilken är en annan typ av graf som kan användas för att visa dessa data? Förklara dina svar.
   Analysera variablerna representerade på x-axeln och y-axeln i grafen.

   ---

   Namn de beroende och oberoende variablerna.

   Vad representerar de negativa talen på y-axeln?

   Hur mycket högre var zinkhalterna i vete utsatta för förhöjda CO₂-nivåer? Vad är den ungefärliga procentuella förändringen i zinkhalt för vete? Vad är skillnaden i protein mellan växter som exponerades för normala nivåer av CO₂ och de som exponerades för förhöjda nivåer? Vilken är den ungefärliga procentuella förändringen av protein för sojabönor?

   Betrakta data som representeras på grafen: Varför ingår både positiva och negativa tal på y-axeln?

   1. Om du exkluderade sojabönsdata från grafen, hur skulle du kunna ändra värdeintervallet och beskrivningen av trenderna på y-axeln?
   Linjerna ovanför och under varje punkt på grafen kallas felstaplar. Eftersom inget experiment någonsin kommer att bli perfekt, är en felstapel en linje genom en punkt på en graf som visar graden av osäkerhet eller variation i fynden. Felstaplar hjälper till att representera det övergripande dataområdet. Felstaplarna på denna graf representerar 95 procents konfidensintervall. Varje konfidensintervall täcker en rad värden. Det verkliga värdet – hur mycket näring som verkligen finns i grödan – är sannolikt inom det intervallet. När ett konfidensintervall beskrivs som “95 procent” betyder det att 95 av 100 gånger, data som en forskare samlat in skulle falla mellan staplarna. Så felstaplarna på denna graf representerar vad forskare kunde förvänta sig att hitta 95 gånger av 100 gånger som de mätte näringsämnena
   Jämför procenten i ris förändring i zink, järn och protein mellan växter som odlas i normala och i förhöjda nivåer av CO₂. För vilket näringsämne är felstaplarna på grafen störst? För vilket näringsämne är de minsta?
   1. Föreställ dig att du skulle köra ett nytt försök för järn- och proteinnivåerna i ris som exponerats för förhöjd CO₂. Skulle du förvänta dig att medelvärdena som du mätte skulle ligga mellan felstaplarna på grafen för varje näringsämne? Eller skulle du förvänta dig att den skulle ligga utanför felfälten? Förklara ditt svar.
   2. Vad representerar varje punkt på grafen? Baserat på de grafiska data, vad är den ungefärliga procentuella förändringen i zinkhalt för vete? Vad sägs om ris och sojabönor? Kan du med tillförsikt säga att den procentuella skillnaden i zink för vete är större än den procentuella skillnaden i sojabönor? Förklara. Kan du med säkerhet säga att den procentuella skillnaden för zink i vete är större än den procentuella minskningen i ris? Förklara.

Analysera detta! utforskar vetenskap genom data, grafer, visualiseringar och mer. Har du en kommentar eller ett förslag på ett framtida inlägg? Skicka ett mail till sns@sciencenews.org.